Thu cũ
Máy Cũ
Điện Thoại
Tablet
Watch
Airpods
Laptop
Âm Thanh
Phụ kiện
Bao Da
Sửa Chữa
0
Your Giỏ Hàng
Giỏ Hàng
07/02/2025
DeepSeek AI - một trí tuệ nhân tạo AI Trung Quốc làm Nvidia "bay màu" 600 tỷ đô la hiện đang được rất nhiều tập đoàn công nghệ lớn trong và ngoài nước hỗ trợ.
Vào ngày 27/1 mới đây, giá trị thị trường cổ phiếu của những tập đoàn công nghệ lớn tại Mỹ đã trao đảo vì sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo mới ra mắt từ Trung Quốc. Và nếu như OpenAI tiêu tới hàng trăm tỷ USD để huấn luyện AI, thì người Trung Quốc chỉ dành ra vỏn vẹn hơn 5 triệu USD để cạnh tranh sòng phẳng với người Mỹ.
Và giờ đây, chính phủ Trung Quốc đang rất tích cực trong việc đầu tư và phát triển DeepSeek AI.
DeepSeek AI và nguồn hỗ trợ của cả một nền kinh tế tỷ dân
Điều đặc biệt về sự ra đời của model AI này không chỉ vỏn vẹn là việc mang tới một chatbot AI mã nguồn mở với chi phí rẻ, mà còn là được ra mắt trong bối cảnh mà Mỹ đang áp dụng rất nhiều lệnh trừng phạt liên quan đến bản quyền trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc.
Điều này có thể thấy rằng AI giờ đây đã không còn là "độc quyền" của người Mỹ nữa rồi, và đã đến lúc một thế lực mới nổi dậy, chi phí phát triển rẻ hơn, miễn phí phát hành, cung cấp mã nguồn mở,... mà còn có kho dữ liệu cũng đồ sộ không kém.
Và một trong những lý do khiến cho DeepSeek AI lại có màn chào sân thành công đến như thế là bởi vì các nhà sản xuất chip và nhà cung cấp dịch vụ đám mây của Trung Quốc dường như đang nỗ lực chung để hỗ trợ DeepSeek và các mô hình AI khác do các nhà sản xuất trong nước hiện đang phát triển.
Cụ thể hơn thì vào thứ Bảy tuần trước, tập đoàn công nghệ Huawei Technologies đã công bố rằng họ đang hợp tác với công ty khởi nghiệp AI SiliconFlow để cung cấp các mô hình của DeepSeek cho khách hàng. Họ sẽ thực hiện điều này thông qua dịch vụ đám mây Ascend của mình.
Ngoài ra thì còn đó những tập đoàn trong nước như Alibaba, Gitee AI, Moore Threads và Hygon Information Technology, những công ty phát triển bộ xử lý AI, đã thông báo rằng sẽ hỗ trợ các mô hình R1 và V3 của DeepSeek, cả về phần mềm, phần cứng và hệ thống dịch vụ đám mây. Hiện đây đều là các công ty đang nỗ lực cạnh tranh với Nvidia.
Tại sao DeepSeek AI lại rẻ hơn so với các đối thủ ở Mỹ?
Khác biệt với OpenAI, model DeepSeek R1 lựa chọn cho mình hướng đi được cho là khá mới khi cung cấp mã nguồn mở. Điều này có nghĩa rằng, tất cả các nhà phát triển đều có thể sử dụng nguồn dữ liệu được phát triển trên DeepSeek AI để "vọc vạch", từ sửa đổi và thậm chí là phát triển trực tiếp trên dự án của bản thân mình.
Nếu như điều này là còn mới mẻ ở thị trường Trung Quốc nói chung, và cả nên phát triển của Châu Á nói riêng thì điều này đã khá quen thuộc tại Mỹ rồi, khi mà các "ông lớn" thường xuyên hợp tác với nhau để chia sẻ dữ liệu, hay thậm chí là phát triển nhiều ứng dụng có mã nguồn mở như trình duyệt Linux chẳng hạn.
Hướng đi mới này của DeepSeek AI tiếp cận được với nhiều nhóm đối tượng sử dụng hơn, từ những người dùng bình thường như bản thân mình, cho đến những nhà phát triển cả trong và ngoài nước có thể sử dụng. Và đặc biệt hơn là nó không những "mở", theo một báo cáo, Model AI R1 có giá cả phải chăng hơn OpenAI-o1 khoảng 90-95%.
Để làm được điều đó, DeepSeek Ai đã có thể giảm đáng kể chi phí xây dựng các mô hình AI của mình bằng cách sử dụng NVIDIA H800, được coi là thế hệ GPU cũ hơn ở Hoa Kỳ. Trong khi các gã khổng lồ AI của Hoa Kỳ sử dụng GPU AI tiên tiến NVIDIA H100, DeepSeek lại dựa vào phiên bản GPU được cho là đã "xuống lỗ" NVIDIA H800, được cho là có băng thông chip-to-chip thấp hơn.
Vào năm 2022, các cơ quan quản lý của Hoa Kỳ đã đưa ra các quy định ngăn NVIDIA bán hai chip tiên tiến, A100 và H100, với lý do lo ngại về an ninh quốc gia. Những con chip này rất cần thiết để phát triển các công nghệ như ChatGPT. Tuân thủ các quy định, NVIDIA đã thiết kế một con chip có tên là A800, làm giảm một số khả năng của A100 để A800 được phép xuất khẩu sang Trung Quốc.
Các kỹ sư của DeepSeek được cho là đã dựa vào các tối ưu hóa mã cấp thấp để tăng cường sử dụng bộ nhớ. Và điều này được cho là đảm bảo rằng hiệu suất không bị ảnh hưởng bởi các hạn chế của chip. Nói một cách đơn giản, họ đã làm việc với các nguồn lực hiện có của mình, và dường như là họ đã có một thành công mỹ mãn.
DeepSeek Ai và nhu cầu dịch vụ điện toán đám mây
Các nhà phân tích thị trường khẳng định các nhà cung cấp dịch vụ đám mây sẽ thu được nhiều lợi nhuận hơn từ việc cho thuê cơ sở hạ tầng so với phí sử dụng mô hình trực tiếp.
Bình luận
Chưa có ý kiến nào đóng góp
%20(1).png)
